로지스틱회귀

• 다중선형회귀

: 수치형 설명변수 X와 연속형 숫자로 이뤄진 종속변수 Y간의 관계를 선형으로 가정하고 이를 가장 잘 표현할 수 있는 회귀계수를 데이터로부터 추정하는 모델

 

- 다중선형회귀 예시

1) 여성의 나이와 혈압 데이터 -> 혈압 예측

2) 나이와 암 발병 데이터 -> 모델적용불가

 

• 이항 로지스틱 회귀

Y를 확률식으로 -> 범주 1에 포함될 확률 계산

 

• 다항로지스틱회귀

-> 이항 로지스틱 회귀 모델을 이용해 문제를 푼다.

 

• LogisticRegression

ex1. 은하계 종류 예측(범주형)

 

ex2. 수면시간에 따른 우울증 예측