1. 인공지능 개요

인공지능 관련 용어 정리

• 인공지능(artificail intelligence/AI)
• 기계학습(machine learning)
• 인공신경망(artificial neural networks)
• 딥러닝(deep learning)

인공지능이란

• 인공지능이란

 인간의 지적 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술

• 지능이란

아직 명확히 정의하지 못함

진정한 의미의 인공지능

• 무엇이 인공지능의 기준??

- 인간과 같은 방식으로 인간의 '사고 방식'을 완벽히 모방

- 인간의 '지능'을 필요로 하는 일을 컴퓨터가 처리

 

• 튜링테스트 => 지능을 증명한다고 보기 어렵

 

• 약인공지능 / 강인공지능

- 약인공지능(Weak AI)

: 특정한 목적을 달성하기 위한 도구

: Narrow AI라고 불리기도 함

 

- 강인공지능(Strong AI)

: 인간의 사고를 완벽하게 모방한 인공지능

: General AI라 불림

인공지능의 역사

1) 인공지능의 탄생

- 역사는 1950년 앨런 튜링이 튜링테스트를 제안한 것이 아이디어의 시작

- 다트머스 컨퍼런스 - AI의 탄생

- 최초의 인공신경망

 

2) 1st AI Winter

- Perceptron 이론의 한계 발견

: 학습 거듭 => 선형 분리 업데이트

: 간단한 xor도 못 품;;

 

3) 인공지능의 재도약

- 전문가 시스템의 성공

: 산업계로 확산되며

: 특정한 문제를 해결하기 위해 전문가의 전문 지식을 활용

 

4) 2nd AI Winter

- 전문가 시스템의 실패

: 성능 대비 높은 가격

: 높은 유지 보수 비용

: 업데이트 엉렵

: Desktop PC가 전문가 시스템보다 더 강력

 

5) 인공지능의 부활

- 딥러닝

: 다층 구조의 인공신경마으로 이루어진 모델

: 수많은 파라키터 최적화를 위한 대량의 데이터 필요

: 지나치게 긴 학습시간

: 과적합

 

컴퓨터 파워의 발전, 빅데이터의 등장, 학습 기법 문제들의 해결 => 딥러닝 발전

 

6) 인공지능의 미래

- 특이점이 올 것이다!!

컴퓨터 스스로가 알고리즘을 개선할 수 있다면 인간이 제어할 수있는 수준을 넘을 것(강인공지능)