docker run --rm -it ubuntu:16.04 /bin/bash
# in container
$ cat /etc/issue
Ubuntu 16.06.1 LTS /n /l
$ ls
bin dev home lib64 mnt proc run srv tmp var
boot etc lib media opt root sbin sys usr
$ exit
컨테이너 내부에 들어가기 위해 bash 쉘을 실행하고 키보드 입력을 위해-it옵션을 준다.
프로세스가 종료되면 컨테이너가 자동으로 삭제되도록--rm옵션도 추가한다.
이전에 이미지를 다운받았기 때문에 컨테이너가 바로 실행된다.
'cat /etc/issue'와 'ls'를 실행해보면 ubuntu 리눅스인걸 알 수 있다.
'exit'으로 bash 쉘(ubuntu가 기본적으로 사용하는 쉘)을 종료하면 컨테이너도 같이 종료된다.
docker run -d -p 3306:3306 \
-e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true \
--name mysql \
mysql:5.7
# MySQL test
$ mysql -h127.0.0.1 -uroot
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> quit
위의 예시 외에도 블로그 엔진으로 유명한 WordPress, 머신 러닝을 할 수 있는 툴인 tensorflow(설치해야할 이미지 : python, numpy, scipy, pandas, jupyter, scikit-learn, gensim, BeautilfulSoup4, TensorFlow 등)의 컨테이너를 사용해 손쉽게 이용할 수 있다.
가상 머신을 이용해서 동일한 작업을 했다면 컴퓨터가 엄청 버벅이겠지만, 컨테이너 기반의 도커를 이용하면 매우 가볍게 실행할 수 있다.
도커 기본 명령어
ps - 컨테이너 목록 확인하기
ps 명령어는 실행 중인 컨테이너 목록을 보여준다.
detached mode 로 실행 중인 컨테이너들이 보인다.
어떤 이미지를 기반으로 만들었는지 어떤 포트와 연결이 되어 있는지 등 간단한 내용을 보여준다.
-a 옵션을 추가하면 맨 처음 실행했다가 종료된 컨테이너가 추가로 보인다.
[입력]
docker ps [OPTIONS]
[출력]
ONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6a1d027b604f teamlab/pydata-tensorflow:0.1 "/opt/start" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:6006->6006/tcp, 22/tcp, 0.0.0.0:8888->8888/tcp desperate_keller
52a516f87ceb wordpress "docker-entrypoint.sh" 8 minutes ago Up 8 minutes 0.0.0.0:8080->80/tcp happy_curran
2e2c569115b9 mysql:5.7 "docker-entrypoint.sh" 9 minutes ago Up 9 minutes 0.0.0.0:3306->3306/tcp mysql
56341072b515 redis "docker-entrypoint.sh" 16 minutes ago Up 9 minutes 0.0.0.0:1234->6379/tcp furious_tesla
stop - 컨테이너 중지하기
실행 중인 컨테이너를 하나 또는 여러개 중지 가능
도커 ID 는 64 자리인데 겹치지 않는 앞부분만 써도 된다.
docker stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTINER...]
ex) tensorflow 컨테이너 중지하기
docker ps # get container ID
docker stop ${TENSORFLOW_CONTAINER_ID}
docker ps -a # show all containers
rm - 컨테이너 제거하기
종료된 컨테이너를 하나 또는 여러개 삭제 가능
docker rm -v $(docker ps -a -q -f status=exited) 명령어를 입력하면 중지된 컨테이너 ID를 한번에 가져와서 한번에 삭제 가능
docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
ex) 종료된 ubuntu, tensorflow 컨테이너 삭제
docker ps -a # get container ID
docker rm ${UBUNTU_CONTAINER_ID} ${TENSORFLOW_CONTAINER_ID}
docker ps -a # check exist
images - 이미지 목록 확인하기
이미지 주소와 태그, ID, 생성시점, 용량이 보인다.
이미지가 너무 많이 쌓이면 용량을 차지하기 때문에 사용하지 않는 이미지는 지우는 것이 좋다.
docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]
[output]
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
wordpress latest b1fe82b15de9 43 hours ago 400.2 MB
redis latest 45c3ea2cecac 44 hours ago 182.9 MB
mysql 5.7 f3694c67abdb 46 hours ago 400.1 MB
ubuntu 16.04 104bec311bcd 4 weeks ago 129 MB
teamlab/pydata-tensorflow 0.1 7bdf5d7e0191 6 months ago 3.081 GB
pull - 이미지 다운로드하기
run 명령어를 입력하면 이미지가 없을 때 자동으로 다운받지만
같은 태그지만 이미지가 업데이트 된 경우는 pull 명령어를 통해 새로 다운받을 수 있다.
